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연구란 무엇인가?

• 연구자는 문제를 제기한다.
• 문제에 대한 답을 얻기 위해 데이터를 수집한다.
• 연구자는 문제에 대한 답을 제시한다.

연구의 중요성

• 1. 연구는 우리 지식을 넓혀준다.

  • 지식의 격차를 해소한다.
  • 지식을 확장한다.
  • 지식을 재생산한다.
  • 지식에 개인의 목소리를 더한다.

• 2. 연구는 실행을 향상시키는 것에 기여한다.

  • 교육자는 업무를 위한 새로운 아이디어를 얻는다
  • 교육자는 접근 방법에 새로운 통찰력을 얻는다.
  • 교육자는 접근 방법에 새로운 통찰력을 얻는다.

• 3. 연구는 정책과 관련된 논의를 알리는데 도움을 준다.

  • 연구를 통해 사람들은 이슈들에 대한 서로 다른 관점들을 고려해볼 수 있다.
  • 연구를 통해 사람들은 정책에 대해 충분히 알고 있는 상태로 결정을 할 수 있다.

연구 절차

연구 유형

• 1. 양적 연구

  • 최근 동향과 관계를 통해 연구 문제를 설명한다.
  • 문헌을 통해 문제 제시와 연구 문제를 정당화한다.
  • 목적 진술, 연구 문제, 가설은 구체적이고 한정적이면서 측정과 관찰이 가능해야 한다.
  • 도구를 사용하여 다수의 사용자로부터 숫자 데이터를 수집한다.
  • 데이터를 분석하여 추세, 그룹 비교 및 변수 간 관계를 분석한다.
  • 표준화된, 일정한 구조와 객관적이며 편파적이지 않은 접근법을 사용한 연구 보고서를 작성한다.

• 2. 질적 연구

  • 중심 현상에 대한 자세한 이해를 통해 문제를 탐색한다.
  • 문헌은 문제를 정당화하기 위해 활용하되, 주가 되지 않도록 한다.
  • 목적 및 연구 질문을 일반적이고 자유롭게 진술한다.
  • 소수의 참가자로부터 데이터를 수집한다.
  • 자세한 설명과 주제를 얻기 위해서 텍스트 분석을 통해 데이터를 분석한다.
  • 유연하고 최근 추세를 반영한 구조를 사용하여, 연구자의 주관적 성찰과 성향을 결합한 연구 보고서를 작성한다.

• 3. 양적 연구와 질적 연구의 차이점

  • 양적 연구 데이터 수집은 보다 폐쇄적인 반면, 질적 연구의 데이터 수집은 보다 조정이 가능하다.
  • 양적 연구 데이터 분석은 통계에 기반하며, 질적 연구 데이터 분석은 텍스트 혹은 이미지 분석에 기반한다.
  • 양적 연구 보고는 구조가 정해져 있지만, 질적 연구의 보고는 보다 유연하다.

• 4. 데이터 분석 및 해석

  • 개별 응답 파악을 위한 데이터 분리
  • 표, 수치, 그림을 활용한 데이터 재현
  • 연구 문제를 다루고 있는 데이터로부터 결론 도출

• 5. 보고서 및 연구 평가

  • 연구 보고
    • 보고서의 독자를 결정
    • 보고서 틀 만들기
    • 섬세하고 정확한 보고서 작성
  • 연구 평가
    • 엄격하게 공인된 기준을 사용하여 연구의 질 평가
    • 기준은 학계, 학교, 정부 기관에서 사용하는 것을 활용할 수 있음